Die vielleicht größte Umstellung für jemanden, der von SPSS oder Stata zu R kommt, ist sicherlich die grafische Oberfläche (GUI). Gerade von SPSS ist man ja gewohnt, dass viele Sachen über Menüs erledigt werden können. Das trifft sowohl für Datenmanipulation als auch für Analysen zu. Zwar bietet die Syntax in beiden Programmen meiner Meinung nach besonders bei Analysen einen großen Vorteil, die Datenübersicht ist damit aber natürlich nicht in gleichem Maße gegeben. Also bieten die beiden kommerziellen Programme einen Vorteil bei der Datenansicht. Die reine R-GUI ist dagegen im Vergleich recht “asketisch” gehalten.
Aber R wäre nicht R, wenn sich das Problem nicht lösen ließe. Ich habe bereits früher einige verfügbare GUIs verglichen und damals StatET meinen Segen gegeben. Mitlerweile bin ich von der Entscheidung wieder etwas abgewichen (vielleicht bin ich einfach auch nur zu sprunghaft 
). Mein aktueller Favorit ist aktuell ganz klar JGR – allerdings nur in Verbindung mit dem Deducer-Paket. JGR an sich ist ja bereits ganz nett, wird meiner Meinung nach aber erst mit Deducer wirklich herausragend. Im Grunde wird JGR nur um einige Befehle erweitert: So lassen sich einige statistische Tests durchführen (Deskriptive Analysen, Kreuztabellen, diverse Signifikanztests und Regressionsmodelle). Allerdings bringt das Paket auch einen wunderbaren “Data Viewer” mit. Dies bietet einen wunderbaren Überblick über die Daten. Zudem stehen einige Tools zur Datenmanipulation zur Verfügung. Das Aussehen und die Haptik ist dabei eng an SPSS angeleht.
Für mich im Moment die beste GUI und sehr empfehlenswert…
Da ich hier in Zukunft öfter mal die Programmiersprache